Kakovostna optimizacija iskalnika na spletni strani zviša konverzije. Obiskovalci namreč iskalno polje uporabijo, ko točno vedo, kaj želijo. Če interni iskalnik prepozna tipkarske napake in takoj ponudi vizualne predloge, manj ljudi zapusti stran. Posledično se vrednost nakupov poveča.
Zakaj iskalna namera prinaša dobiček
Ljudje na spletni strani bodisi klikajo po menijih bodisi uporabijo iskalnik. Analitika pokaže, da tisti drugi kupujejo precej večkrat. Imajo visoko nakupno namero. Ne rabijo oglasnih pasic ali priporočil, ker iščejo le gumb za dodajanje v košarico.
Veliko trgovin tehnični del iskalnika zanemari. Privzeta orodja v mnogih sistemih zahtevajo, da uporabnik besedo vtipka povsem pravilno. Vpišeš »prenosni racunlanik« namesto »prenosnik« in dobiš prazno stran. Nakup pade v vodo. Uporabnik gre nazaj na Google in kupi pri konkurenci.
Kako izdelava spletnih strani vpliva na iskanje?
Kakovostna izdelava spletnih strani se ne konča le pri privlačnem dizajnu in osnovni postavitvi elementov. Že v fazi načrtovanja arhitekture je treba razmišljati o tem, kako bodo uporabniki dostopali do informacij. Če je katalog izdelkov obsežen, je implementacija zmogljivega internega iskalnika absolutno ključnega pomena. Razvijalci morajo poskrbeti za pravilno indeksiranje baze podatkov in izjemno hitro odzivnost strežnika. Brez tega tudi najboljši vizualni vmesnik ne bo rešil težave počasnega nalaganja rezultatov, kar hitro odvrne neučakane kupce.
Pri tem procesu je zelo pomembna tudi integracija naprednih filtrov. Ko uporabnik vpiše splošen pojem, na primer »televizor«, mu mora sistem omogočiti nadaljnje filtriranje po znamki, diagonali zaslona, pametnih funkcijah in ceni. Takšna fasetna navigacija (faceted search) močno izboljša uporabniško izkušnjo. Obiskovalec hitreje zoži svoj izbor in najde točno tisti model, ki ustreza njegovim specifičnim potrebam in finančnemu proračunu.
Toleranca na tipkarske napake
Dober iskalnik prenese napake pri tipkanju. Programerji to uredijo z logiko nejasnega iskanja (fuzzy search). Sistem izračuna razliko med vtipkano besedo in imeni izdelkov v bazi. Tako prepozna zamenjane črke in napačne končnice.
Nujno je tudi urejanje sinonimov. Ko kupec v trgovini z oblačili vpiše »superge«, se morajo prikazati tudi »športni copati«. S pravimi nastavitvami v zaledju obiskovalec vedno najde želeno, ne glede na to, kateri izraz uporabi.
Avtodokončanje in uporabniška izkušnja
Ljudje so navajeni Googla, zato pričakujejo takojšnje predloge. Ko začneš tipkati, mora iskalnik hitro reagirati. To deluje prek asinhronega nalaganja podatkov. Stran komunicira s strežnikom, ne da bi uporabnik osvežil zavihek ali pritisnil enter.
Najboljši iskalniki v padajočem meniju prikažejo več kot le besedilo. Vidimo lahko:
- slike izdelkov
- cene in popuste
- kategorije
- zalogo
Takšen prikaz skrajša pot do nakupa. Obiskovalcu sploh ni treba iti na glavno stran z rezultati. Klikne na izdelek v meniju iskalnika in se znajde neposredno na produktni strani. Stran se naloži manjkrat, kar razbremeni strežnik.
Poleg osnovnih vizualnih elementov lahko napredno avtodokončanje prikaže tudi predloge za iskanje, ki so trenutno popularni med drugimi uporabniki. To ustvarja učinek socialnega dokaza in kupce usmerja k najbolj prodajanim artiklom. Prav tako je izjemno koristno, če iskalnik prepozna zgodovino iskanj posameznega uporabnika in mu ob ponovnem obisku takoj ponudi nedavno ogledane izdelke. Personalizacija iskalnih rezultatov je danes standard, ki ga pričakujejo zahtevnejši spletni kupci in močno pripomore k večji zvestobi strank.
Vpliv internega iskalnika na SEO
Google ne indeksira rezultatov internega iskanja. Vseeno pa slabo iskanje vpliva na organske uvrstitve. Če obiskovalec pride iz Googla, uporabi interni iskalnik, ne najde ničesar in gre takoj nazaj (pogo-sticking), je to slab signal.
Če ljudje zaradi slabega iskalnika hitro zapirajo stran, se uvrstitve na Googlu poslabšajo. Po drugi strani pa ob dobrem iskanju obiskovalci ostanejo dlje, pregledajo več izdelkov in pogosteje kupujejo.
Beleženje internih iskanj pomaga pri optimizaciji. Vidimo besede, ki jih kupci dejansko vpisujejo. S temi podatki nato prilagodimo naslove izdelkov in opise kategorij, kar izboljša vidnost strani na Googlu.
Stran brez rezultatov iskanja
Obvestilo »Ni zadetkov« je težava. Stran mora biti narejena tako, da se to prikaže čim manjkrat, oziroma da ponudi nekaj drugega. Prazna stran z napako uporabniku ne pomaga.
Sistem mora ob neuspešnem iskanju ponuditi alternative. Prikaže lahko najbolj prodajane izdelke, povezave do glavnih kategorij ali podobne iskalne nize. Če uporabniku pomagamo, bo verjetno ostal na strani in našel kaj drugega.
Pametni iskalniki gredo še korak dlje. Analizirajo lahko, katere besede najpogosteje vodijo do prazne strani, in o tem redno obveščajo skrbnika trgovine. Morda kupci iščejo specifičen izdelek, ki ga sploh nimate v ponudbi, kar je odličen signal za razširitev prodajnega asortimana. Ali pa uporabljajo specifičen lokalni žargon, ki ga morate nujno dodati med sinonime. Redno spremljanje teh podatkov je neprecenljivo za dolgoročno rast prodaje in stalno optimizacijo vaše celotne ponudbe.
Iskanje na mobilnih napravah
Na telefonu je iskanje drugačno. Natančno tipkanje na majhnem zaslonu je težko, zato morajo biti tipkarske napake še bolj dopuščene. Iskalno polje naj bo takoj dostopno, najbolje zgoraj v fiksni glavi strani.
Ko uporabnik klikne na iskalnik, naj ta prevzame celoten zaslon. Umaknejo se druge stvari, prikaže se tipkovnica in seznam predlogov. Gumb za brisanje vnosa mora biti dovolj velik za prst. Težave pri mobilnem brskanju hitro odvrnejo kupca.
Pomen analitike in nenehnega testiranja
Samo postavitev iskalnika ni dovolj. Nujno je redno spremljanje analitike in izvajanje A/B testov. S pomočjo naprednih orodij za analizo obnašanja uporabnikov lahko natančno vidimo, kje se obiskovalci zataknejo. Morda je iskalno polje premalo opazno, morda so predlogi v padajočem meniju preveč natrpani ali pa se slike izdelkov nalagajo prepočasi. Z nenehnim testiranjem različnih postavitev, barv gumbov in velikosti pisave lahko postopoma izboljšujemo stopnjo konverzije. Zelo uporabni so tudi toplotni zemljevidi (heatmaps), ki jasno pokažejo, kam uporabniki najpogosteje klikajo in kako daleč po strani se pomaknejo. Vse te informacije so ključne za razumevanje nakupne poti in odpravljanje morebitnih ovir, ki kupcem preprečujejo zaključek nakupa.
Poleg tega je treba upoštevati tudi sezonske trende in prilagajati iskalne algoritme glede na aktualno povpraševanje. V času praznikov ali posebnih akcij, kot je črni petek, je smiselno določene izdelke umetno potisniti višje med rezultati iskanja. S tem trgovci maksimizirajo dobiček pri artiklih z najvišjo maržo ali pa se hitreje znebijo stare zaloge. Fleksibilnost iskalnega sistema je torej izjemno pomembna za agilno prilagajanje tržnim razmeram in doseganje zastavljenih poslovnih ciljev.
Rezultati po tehnični prenovi
Vpliv boljšega iskalnika se dobro vidi v praksi. Trgovec z elektroniko je imel sprva navaden iskalnik, ki je zahteval natančne besede in ni imel avtodokončanja. Konverzija obiskovalcev z iskanjem je bila 1,2 odstotka.
Zatem so uredili toleranco na napake (sistem je »bluetoth slusalke« razumel kot »bluetooth slušalke«) in dodali vizualno avtodokončanje s cenami. Iskalnik je uporabilo precej več ljudi. Konverzija teh uporabnikov je narasla na 4,8 odstotka. Stopnja odhoda se je znižala, prihodki iz iskalnega prometa pa so se podvojili.
Urejen interni iskalnik neposredno prodaja. Vložek v tehniko in vmesnik se povrne z večjimi nakupi. Kupci se raje vračajo tja, kjer je iskanje hitro in preprosto.
